Очень популярная тема (более 25 ответов) Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере (число прочтений - 413 )
nikneim
Активный пользователь
*
Отсутствует



Сообщений: 23
Зарегистрирован: 28.08.2020
Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
16.06.2026 :: 02:43:18
Функции поста
Всем привет!
Насколько может быть эффективно использован ИИ в холодильной сфере ?

О чем может идти речь ? Для примера два (их значительно больше) возможных технических варианта :

    1. Если кто нибудь наблюдал работу контроллера производительности, то он работает по алгоритму понятному, но стабильному. Может быть желание вмешаться в работу этого контроллера в ручном режиме, или ускоряя или замедляя регулировку производительности, в зависимости от ситуации. Это как раз может быть работа ИИ.

    2. В ситуации средней или высокой технической сложности может возникнуть желание обсудить ситуацию с квалифицированным коллегой. Здесь есть обратная сторона, после обсуждения вопроса с ИИ, может пропадет желание беседы с коллегой.

На создание такой модели может уйти от шести месяцев, а для прокачки ИИ необходимы грамотные профильные вопросы - ответы.

У кого есть грамотные профильные вопросы - ответы, можно попробовать написать их здесь.
« Последняя редакция: 16.06.2026 :: 02:45:39 - nikneim »  
Наверх
 
IP записан
 
Саша-63
Член клуба
Холодильщик
*
Отсутствует



Сообщений: 249
Местоположение: Москва
Зарегистрирован: 12.12.2015
Награды: 1
Полезный автор
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #1 - 16.06.2026 :: 11:38:06
Функции поста
Попытки применения ИИ в холоде имеются, в том числе - и на этом Форуме.
Расчет конденсатора
Расчет холодильной камеры
Можно-ли считать их удачными - решайте сами.
Тут описаны итоги конференции по ИИ на AIRVent 2026. Пока они довольно скромные.
Всё упирается в проблему обучения профильного ИИ решению конкретных задач десятком более-менее грамотных "естественных интеллектов" на основе своих знаний и опыта. А учитывая новости IT-компаний, которые сперва предложили своим сотрудникам "оцифровать" собственные функции, передать их ИИ, а затем отправили их за забор, стоит десять раз подумать, а надо-ли оно такое счастье? Лично Вы готовы одномоментно обесценить своё образование, квалификацию и многолетний опыт работы?
Есть еще и такой вопрос - кто будет нести ответственность, если советы или решения от ИИ окажутся не совсем удачными? ИИ как-бы за океаном прописаны Улыбка
  
Наверх
 
IP записан
 
Виталий Смирнов
Администратор
Холодильщик
Член клуба
*
На связи


Инженер 070200

Сообщений: 3136
Местоположение: Москва
Зарегистрирован: 02.03.2002
Пол: Мужской
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #2 - 16.06.2026 :: 12:16:51
Функции поста
nikneim писал(а) 16.06.2026 :: 02:43:18:
У кого есть грамотные профильные вопросы - ответы, можно попробовать написать их здесь.


Возьмите учебник по холоду в PDF, разбейте на главы. Скармливайте в чат ИИ по 1 главе с запросом разбить главу на чанки в виде вопрос-ответ.

Полученные чанки используйте для обучения выбранной LLM модели, например на huggingface.co

  

Поделитесь со мной вашей холодильной новостью.
Наверх
IP записан
 
Колотун-Бабай
Член клуба
Холодильщик
*
Отсутствует



Сообщений: 1629
Местоположение: Новосибирск. Но это неточно.
Зарегистрирован: 23.07.2007
Пол: Мужской
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #3 - 16.06.2026 :: 13:49:22
Функции поста
Нет никакого "ИИ" вообще. Есть большая языковая модель, которую модель ох#евшие в атаке инвесторы пихают везде, где только есть возможность. Без какой-либо ощутимой пользы для сеья и окружающих.
  

Угадай мелодию!
Наверх
 
IP записан
 
BC
Активный пользователь
*
Отсутствует



Сообщений: 28
Местоположение: Москва
Зарегистрирован: 01.11.2002
Пол: Мужской
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #4 - 16.06.2026 :: 16:43:41
Функции поста
Колотун-Бабай писал(а) 16.06.2026 :: 13:49:22:
Нет никакого "ИИ" вообще. Есть большая языковая модель, которую модель ох#евшие в атаке инвесторы пихают везде, где только есть возможность. Без какой-либо ощутимой пользы для сеья и окружающих.

Я песни с помощью ИИ (Suno) делаю, мне нравится процесс и результат.
  
Наверх
 
IP записан
 
Колотун-Бабай
Член клуба
Холодильщик
*
Отсутствует



Сообщений: 1629
Местоположение: Новосибирск. Но это неточно.
Зарегистрирован: 23.07.2007
Пол: Мужской
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #5 - 16.06.2026 :: 17:37:29
Функции поста
А мне не нравится "результат ИИ". Каждый божий день разгребаю ИИ-блевотину под названием "техническое задание" и "дайте расчет". Без даты и подписи, что характерно. И на прямой вопрос, это писал живой человек или кремниевая сволочь, но отвечают знаете что? А вы чо, против прогресссааа? Встречный вопрос. А деньги за проект бедет платить ИИ? Акты подписывать будет ИИ? Эксплуатировать содеянное будет ИИ?
Если кто не в курсе, этот ваш "ИИ" уже сгенерировал терабайты говнокода, который невозможно не только эксплуатировать и поддерживать, но даже прочитать не всякому удается. Но об этом вам не расскажут по телевизору.
  

Угадай мелодию!
Наверх
 
IP записан
 
Саша-63
Член клуба
Холодильщик
*
Отсутствует



Сообщений: 249
Местоположение: Москва
Зарегистрирован: 12.12.2015
Награды: 1
Полезный автор
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #6 - 16.06.2026 :: 17:56:25
Функции поста
В общем, все сводится к вопросам компетентности (наличие у ИИ эквивалента диплома/сертификата о высшем профильном образовании, который требуют у кожаных мешков при трудоустройстве) и ответственности (эквивалент подписи должностного лица).
Идея загонять в ИИ учебники по главам, наверное, имеет право на существование, но реальным результатом будут ИИ-ролики с лекциями по холодильной технике. Они вполне могут получаться лучше, чем у живых преподавателей. Но пытаться писать что-то "расчетное" лучше на базе справочников ASHRAE. Там информация более-менее достоверная, проверена временем и хорошо структурирована, хотя реально рабочих методик расчета объектов, процессов и аппаратов там тоже нет - их приходится разрабатывать самостоятельно.
  
Наверх
 
IP записан
 
Колотун-Бабай
Член клуба
Холодильщик
*
Отсутствует



Сообщений: 1629
Местоположение: Новосибирск. Но это неточно.
Зарегистрирован: 23.07.2007
Пол: Мужской
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #7 - 16.06.2026 :: 19:09:15
Функции поста
Использую метафору профессионального обучения.
На первом уровне человек обучается теоретически по учебникам и методичкам. Получает общее знание предмета, оторванное от практике. Сдает на 3 разряд, например, и начинает работать под контролем наставника.
Второй уровень предполагает обширный практический опыт работы и способность самостоятельно выполнять значительную часть профессиональных задач. Может работать самостоятельно и контролировать одного-двух учеников первого уровня. Что соответствует 4-5 разряду рабочих специальностей.
Третий уровень это мастер, который везде был и везде успел. Он знает кучу нюансов, которые не описаны в книжках, и всегда знает, что делать. Обычно таких олдов держат в крупных компаниях для того, чтобы вытащить дело из трудной ситуации. Это 6 разряд и выше.
Есть ещё четвертый уровень знания предмета, но здесь мы вынесем за скобки этот редкий случай.
К чему я расписал всю эту мудянку? Ента ваша "иишка" бултыхается на уровне нумер 1, но пытается продать себя, как эксперта неземной величины. По уровню нумер 3 или нумер 4. Причём, продаёт себя нагло. Как колымский пидорас.
  

Угадай мелодию!
Наверх
 
IP записан
 
BC
Активный пользователь
*
Отсутствует



Сообщений: 28
Местоположение: Москва
Зарегистрирован: 01.11.2002
Пол: Мужской
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #8 - 16.06.2026 :: 22:43:18
Функции поста
Подолью бензина в костёр

Цитата:
меня смущает подъём нагнетательной трубы на 2,8м  со скоростью 4,42м/с  не мало ли для подъёма масла, в ашрае  рекомендуют минимальную скорость больше 5м/с, а это диаметр 5/16

03:00 Новорожденный Opus 4.8
Сомнение по делу — и направление мысли правильное. Но давайте разложим, прежде чем уходить в 5/16″.

Что на самом деле говорит ASHRAE. «Минимум 5 м/с» — это эмпирический ориентир из времён R22/минеральных масел, и относится он в первую очередь к всасывающим стоякам, где газ холодный, разреженный и масло вязкое. Для нагнетательного стояка картина другая: газ горячий (~55 °C), плотный (87 кг/м³ против ~20 на всасывании), масло на нём жидкое и текучее. Критерий, который реально определяет унос масла, — это не скорость как таковая, а минимальный массовый поток (или, что эквивалентнее, ρ·v² — динамический напор), которого хватает, чтобы стащить плёнку вверх. На нагнетании из-за высокой плотности нужная скорость заметно ниже, чем на всасывании. Поэтому строгое «>5 м/с» к нагнетательному стояку прикладывают с запасом, а не как жёсткую отсечку.

Проверим вашу точку через массовый поток. Это честнее, чем спорить о цифре скорости.

3/8″ (ID 7,9 мм): G = ṁ/A = 0,018 / 4,9e-5 ≈ 368 кг/(м²·с)
5/16″ (ID 6,4 мм): G ≈ 0,018 / 3,2e-5 ≈ 563 кг/(м²·с)
Эмпирический минимум массового потока для уноса масла в нагнетательном стояке обычно лежит в районе 150–250 кг/(м²·с) (Wallis/критерий запирания плёнки). Ваши 368 на 3/8″ — это в ~1,5–2 раза выше порога. То есть стояк 2,8 м масло потащит. Скорость 4,42 м/с при плотности 87 кг/м³ — это совсем не то же, что 4,42 м/с на всасывании при 20 кг/м³; динамического напора здесь больше чем достаточно.

Плюс факторы конкретно вашей геометрии:

Стояк всего 2,8 м и стоит первым, сразу от компрессора — газ максимально горячий, масло жиже всего, унос легче всего. Это лучшее место для стояка из возможных.
Система одноступенчатая on/off, без частотника → нет режима частичной нагрузки, на котором поток просел бы и стояк «захлебнулся». Скорость на стояке всегда полная. Именно при модуляции производительности правило «5 м/с» становится критичным — у вас этого режима нет.
Если всё равно хочется перестраховаться — правильный приём не «весь нагнетатель в 5/16″». Если задрать весь трубопровод до 5/16″:

ΔP на 34,6 м подскочит примерно вчетверо (≈ с 0,64 до ~2+ бар) → DT_sat уйдёт за 4–5 К → реальная потеря холода 8–10 % и ощутимый рост мощности. Прогоните в Coolselector — увидите, как зелёная точка улетит вверх.
Грамотное решение, если решите страховаться, — редуцированный стояк (reduced riser): только вертикальные 2,8 м делаете 5/16″ (поднимет на них скорость до ~6,8 м/с и G до ~560), а всю длинную горизонталь оставляете 3/8″. Тогда масло гарантированно на стояке, а 32 м горизонтали не штрафуют по ΔP. Это классический учебниковый приём ровно для вашего случая.

Моя рекомендация: оставить весь нагнетатель 3/8″. Массовый поток 368 кг/(м²·с) на коротком горячем стояке, отсутствие частичных нагрузок и положение стояка у компрессора — этого достаточно, ASHRAE-шные 5 м/с здесь перекрыты с запасом по реальному критерию (массовому потоку). Если же душа не на месте — сделайте только 2,8 м вертикали в 5/16″, горизонталь 3/8″; это снимает вопрос полностью и почти ничего не стоит по ΔP. А вот весь трубопровод в 5/16″ — это лечение несуществующей болезни ценой реальной потери производительности.
  
Наверх
 
IP записан
 
nikneim
Активный пользователь
*
Отсутствует



Сообщений: 23
Зарегистрирован: 28.08.2020
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #9 - 16.06.2026 :: 23:13:45
Функции поста
Саша-63 писал(а) 16.06.2026 :: 11:38:06:
Попытки применения ИИ в холоде имеются, в том числе - и на этом Форуме.
Расчет конденсатора
Расчет холодильной камеры
Можно-ли считать их удачными - решайте сами.
Тут описаны итоги конференции по ИИ на AIRVent 2026. Пока они довольно скромные.
Всё упирается в проблему обучения профильного ИИ решению конкретных задач десятком более-менее грамотных "естественных интеллектов" на основе своих знаний и опыта. А учитывая новости IT-компаний, которые сперва предложили своим сотрудникам "оцифровать" собственные функции, передать их ИИ, а затем отправили их за забор, стоит десять раз подумать, а надо-ли оно такое счастье? Лично Вы готовы одномоментно обесценить своё образование, квалификацию и многолетний опыт работы?
Есть еще и такой вопрос - кто будет нести ответственность, если советы или решения от ИИ окажутся не совсем удачными? ИИ как-бы за океаном прописаны Улыбка


Если задавать вопросы в пустоту, так оно и будет. Потому я и написал, что для специализированной модели нужно от шести месяцев плюс реальные вопросы - ответы.
  
Наверх
 
IP записан
 
nikneim
Активный пользователь
*
Отсутствует



Сообщений: 23
Зарегистрирован: 28.08.2020
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #10 - 16.06.2026 :: 23:19:05
Функции поста
BC писал(а) 16.06.2026 :: 22:43:18:
меня смущает подъём нагнетательной трубы на 2,8м  со скоростью 4,42м/с  не мало ли для подъёма масла, в ашрае  рекомендуют минимальную скорость больше 5м/с, а это диаметр 5/16


Ответ "непрокаченного" ИИ :

"беспокойство абсолютно обосновано с точки зрения классической теории холодильного цикла, но давайте разберем эту ситуацию подробно, как инженеры, чтобы понять, является ли это критической проблемой в вашем конкретном случае.
Ситуация: Подъем нагнетательного стояка 2,8 м, скорость газа 4,42 м/с, диаметр трубы 5/16" (≈ 8 мм), а рекомендуемая ASHRAE скорость — > 5 м/с.
Ниже приведен подробный инженерный анализ этого узла.
1. Физика процесса: Нагнетание (Discharge) vs Всасывание (Suction)
Первое, что нужно прояснить: рекомендация ASHRAE о минимальной скорости 5 м/с и более в первую очередь и жестко относится к всасывающим стоякам (suction risers). Во всасывающей линии масло находится в виде взвеси (тумана), и только кинетическая энергия потока может унести его вверх против силы тяжести.
В нагнетательной линии (discharge line) физика иная:
Газ находится под высоким давлением и имеет высокую температуру.
Плотность нагнетательного газа в разы выше, чем газа на всасывании. Следовательно, при той же объемной скорости (м/с) массовый расход газа (кг/с) гораздо выше, а значит, и импульс для толкания масла выше.
Значительная часть масла в нагнетательной линии при высоких температурах находится в растворенном или даже парообразном состоянии. Жидкое масло (капли или пленка на стенках) остается в основном при пуске, низких нагрузках или если температура нагнетания невысока.
Вывод №1: Требование к скорости в нагнетательном стояке менее строгое, чем во всасывающем. Скорость 4,42 м/с в нагнетании "весит" больше, чем 4,42 м/с во всасывании.
2. Оценка высоты подъема (2,8 метра)
Главный враг подъема масла — это гидростатическое давление масляного столба (потеря напора), которое ложится на компрессор.
Давайте посчитаем эту величину.
Плотность минерального/ПОЕ масла
ρ≈900кг/м3
ρ≈900 кг/м
3
.
Ускорение свободного падения g≈9,81 м/с2
g≈9,81 м/с 2 .
Высота H=2,8 м  H=2,8 м.
Потеря давления на подъем масла:
ΔP=ρ⋅g⋅H=900⋅9,81⋅2,8≈24721 Па≈0,25бар
ΔP=ρ⋅g⋅H=900⋅9,81⋅2,8≈24721 Па≈0,25 бар.
Вывод №2: Потеря давления в 0,25 бар для нагнетательной линии (где давление может быть 15-20 бар для R404a или 8-10 бар для R134a/R22) ничтожна. Компрессор даже не заметит этого дополнительного сопротивления. Высота 2,8 м считается небольшой, и для таких высот сплошной столб масла не является критической проблемой.
3. Анализ скорости (4,42 м/с вместо 5,0 м/с)
Разница составляет около 12%. Но здесь кроется главная опасность: режимы работы.
Скорость 4,42 м/с — это, вероятно, расчетная скорость при номинальной или пиковой производительности компрессора.
Что происходит на частичных нагрузках? Если система имеет регулирование производительности (инвертор, горячий газ, цикл оттаивания, или просто работа при низкой температуре окружающей среды), скорость газа упадет пропорционально. При 50% нагрузки скорость будет около 2,2 м/с.
При такой скорости в вертикальном стояке газ будет просто проскальзывать мимо жидкого масла, и оно начнет скапливаться внизу стояка.
4. Фактор диаметра трубы (5/16" / 8 мм)
Диаметр 5/16" (8 мм) очень мал. Это указывает на небольшую холодопроизводительность системы (вероятно, бытовая или небольшая коммерческая установка).
Можно ли уменьшить трубу, чтобы получить 5 м/с? Теоретически, переход на 1/4" (6 мм) даст нужную скорость. Но на практике это категорически не рекомендуется из-за колоссального роста гидравлического сопротивления (перепада давления) на трение. Перепад давления в нагнетательной линии напрямую снижает массовую производительность компрессора и COP системы. Выиграв в уносе масла, вы потеряете в производительности.
Практические инженерные решения (Как обеспечить возврат масла)
Поскольку мы не можем (и не должны) уменьшать диаметр трубы, а скорость на пике чуть ниже идеала, мы должны компенсировать это конструктивными мерами:
Масляный карман (Oil Trap / P-trap) внизу стояка — ОБЯЗАТЕЛЬНО.
Перед тем как труба пойдет вертикально вверх на 2,8 м, на горизонтальном участке (или в самом начале подъема) необходимо организовать масляную петлю (U-образный изгиб).
Зачем: В период малых нагрузок (когда скорость падает до 2 м/с) масло будет скапливаться в этой петле. Когда компрессор выйдет на максимальный режим (скорость вырастет до 4,42+ м/с), поток газа "подхватит" накопившееся масло и вытолкнет его вверх "поршнем" (slug flow). Для высоты 2,8 м одного кармана внизу достаточно. Промежуточные карманы (каждые 5-6 метров) вам не нужны.
Уклон горизонтальных участков.
Все горизонтальные участки нагнетательного трубопровода до подъема должны иметь уклон не менее 1-2% в сторону движения хладагента (от компрессора к конденсатору/подъему).
Теплоизоляция нагнетательной линии.
Убедитесь, что этот стояк хорошо изолирован. Высокая температура газа снижает вязкость масла (оно становится более текучим) и способствует его испарению, что облегчает подъем. Если труба будет холодной (например, проходит по улице зимой), масло загустеет, и при скорости 4,42 м/с оно гарантированно осядет на стенках.
Учет типа хладагента.
Если у вас R404a / R22: Плотность газа выше, импульс хороший, масло легче поднимается. Скорости 4,42 м/с на высоте 2,8 м должно хватить с запасом.
Если у вас R134a / R12: Плотность газа ниже, скорость уноса капель хуже. В этом случае наличие масляного кармана внизу критически важно.
Резюме для принятия решения:
Ваше смущение оправдано нормативами, но для нагнетательного стояка высотой всего 2,8 метра скорость 4,42 м/с не является критической проблемой, при условии, что:
В основании этого стояка (перед подъемом) выполнена маслосборная петля (карман).
Горизонтальные участки имеют уклон по потоку.
Труба не переохлаждается (желательна изоляция).
Уменьшать трубу с 5/16" (8 мм) до 1/4" (6 мм) ради набора
« Последняя редакция: 16.06.2026 :: 23:32:45 - nikneim »  
Наверх
 
IP записан
 
Колотун-Бабай
Член клуба
Холодильщик
*
Отсутствует



Сообщений: 1629
Местоположение: Новосибирск. Но это неточно.
Зарегистрирован: 23.07.2007
Пол: Мужской
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #11 - 17.06.2026 :: 02:20:51
Функции поста
nikneim писал(а) 16.06.2026 :: 23:13:45:
Если задавать вопросы в пустоту, так оно и будет. Потому я и написал, что для специализированной модели нужно от шести месяцев плюс реальные вопросы - ответы.

Кому, простите, нужно? И зачем, вот вопрос.
  

Угадай мелодию!
Наверх
 
IP записан
 
Саша-63
Член клуба
Холодильщик
*
Отсутствует



Сообщений: 249
Местоположение: Москва
Зарегистрирован: 12.12.2015
Награды: 1
Полезный автор
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #12 - 17.06.2026 :: 09:41:35
Функции поста
nikneim писал(а) 16.06.2026 :: 23:19:05:
Значительная часть масла в нагнетательной линии при высоких температурах находится в растворенном или даже парообразном состоянии. Жидкое масло (капли или пленка на стенках) остается в основном при пуске, низких нагрузках или если температура нагнетания невысока.

И это только часть аргументов, при помощи которых еще необученный ИИ раскатал рекомендации ASHRAE Улыбка
  
Наверх
 
IP записан
 
nikneim
Активный пользователь
*
Отсутствует



Сообщений: 23
Зарегистрирован: 28.08.2020
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #13 - 17.06.2026 :: 10:17:50
Функции поста
Колотун-Бабай писал(а) 17.06.2026 :: 02:20:51:
Кому, простите, нужно? И зачем, вот вопрос.


Речь идет об истине, старой как мир. Как задашь вопрос языковой модели, такой ответ и получишь. Не надо забывать. что то, что сегодня называют ИИ, всего лишь продвинутая база данных в элементами поведения, похожие на интеллект.

Если у кого то есть терзающий его но адекватный технический вопрос, можно попробовать задать ИИ.
  
Наверх
 
IP записан
 
Саша-63
Член клуба
Холодильщик
*
Отсутствует



Сообщений: 249
Местоположение: Москва
Зарегистрирован: 12.12.2015
Награды: 1
Полезный автор
Re: Использование AI (искусственный интеллект) в холодильной сфере
Ответ #14 - 17.06.2026 :: 11:32:22
Функции поста
Буквально неделю назад я искал значение теплоты фазового перехода (кристаллизации) маргарина - вполне адекватный технический холодильный вопрос. С интервалом в несколько дней я получил от ИИ Гугл (встроен в поисковик) следующие ответы:

Вариант 1.
Маргарин не имеет одной фиксированной точки плавления, так как состоит из смеси различных жиров (триглицеридов). Поэтому фазовый переход происходит в диапазоне температур.
Основные характеристики фазового перехода маргарина:
Температура плавления: Обычно находится в диапазоне 27–38 °C или 32–36 °C для столового маргарина.
Удельная теплота плавления: Примерное значение составляет около 100–150 кДж/кг (для сравнения, у сливочного масла этот показатель близок к 100-120 кДж/кг, но сильно зависит от состава).

Вариант 2.
Теплота кристаллизации маргарина — это скрытая теплота, выделяющаяся при переходе жидкой жировой эмульсии в твердую кристаллическую структуру. В среднем удельная теплота плавления (и кристаллизации) маргаринов составляет около 180...250 кДж/кг), в зависимости от процентного содержания жира.
Что важно знать о процессе:
Саморазогрев продукта: При отверждении (кристаллизации) выделяется тепло, из-за чего температура продукта в производственном аппарате (кристаллизаторе) может повышаться на 2...3 гр.С.
Фазовый переход: Точная величина зависит от жирнокислотного состава. Углеводородные цепи триглицеридов переходят из хаотичного жидкого состояния в упорядоченную кристаллическую решетку.
Температура: Окончательное структурирование массы происходит в потоке при температуре около +16...+20 гр.С.

Вариант 3.
Теплота кристаллизации маргарина (скрытая теплота фазового перехода жира) составляет примерно 80–100 кДж/кг в зависимости от жирности и состава триацилглицеринов).Это свойство напрямую используется в промышленном производстве:
Охлаждение: На линии эмульсия переохлаждается.
Выделение тепла: При кристаллизации жировой фазы выделяется скрытое тепло. Скачок температуры: Температура продукта повышается до 16-20 гр.С (часто до 17-18 гр.С), что переводит маргарин в твердую мазеобразную форму.

В общем, вопрос так и остался терзающим Улыбка
  
Наверх
 
IP записан